Depuis plusieurs années, Google intègre de plus en plus de signaux comportementaux dans ses algorithmes pour affiner la pertinence de ses résultats de recherche. Au cœur de cette stratégie, l’algorithme Navboost joue un rôle central en analysant les actions des utilisateurs dans la SERP : clics, durée de visite, retour en arrière, ou encore profondeur de scroll. Contrairement aux critères purement techniques ou sémantiques, Navboost s’appuie sur des données réelles d’interaction pour ajuster dynamiquement les classements. Comprendre son fonctionnement est donc essentiel pour tout professionnel du SEO et de l’UX souhaitant améliorer la visibilité et la performance de son site. Dans cette série d’articles, nous explorons en détail les mécanismes du Navboost, les signaux qu’il interprète, et les leviers concrets à activer pour y répondre efficacement.